La empresa evalúa cinco tipos de sesgo en sus modelos y confirma que los más recientes son los más alineados con la objetividad, aunque persisten limitaciones en escenarios emocionales o polémicos.
OpenAI ha detectado un sesgo moderado en sus modelos de lenguaje más recientes, pese a los avances hacia una mayor objetividad. Según sus evaluaciones, GPT-5 es el modelo que mejor mantiene la neutralidad ante preguntas complejas o emocionalmente cargadas. No obstante, la empresa admite que «no se observa una objetividad total» en las respuestas generadas por el sistema. Los resultados se difundieron en un comunicado de su blog oficial, donde la compañía explica su interés en mejorar el equilibrio ideológico y político de sus herramientas de inteligencia artificial.
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El estudio de OpenAI analiza cómo se manifiestan los sesgos en las respuestas de ChatGPT mediante un marco de evaluación específico. Para ello, elaboró unas 500 preguntas agrupadas en cien temáticas distintas sobre política, políticas públicas y cultura. Algunos de esos ítems se redactaron con un lenguaje polarizado o encuadres provocativos, con el propósito de «evaluar su rendimiento cuando la objetividad es más difícil de mantener». Así, los investigadores buscaban comprobar cómo reacciona el sistema frente a estímulos con carga emocional o ideológica.
Limitaciones en escenarios emocionales o polémicos
El análisis se centró en cinco ejes concretos de sesgo: invalidación del usuario, escalada del usuario, expresión política personal, cobertura asimétrica y rechazos políticos. Dichas categorías permitieron identificar matices sobre la forma en que el sesgo puede aparecer en las interacciones. Asimismo, OpenAI aplicó esta estructura a distintos modelos (GPT-4o, OpenAI o3, GPT-5 instant y GPT-5 thinking) y señaló que los dos últimos son «los más alineados con los objetivos de objetividad». Además, reportó reducciones del 30% en las puntuaciones de sesgo respecto a versiones previas.
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Al extender la prueba a conversaciones reales, la empresa estimó que «menos del 0,01% de las respuestas del modelo presentan indicios de sesgo político». Sin embargo, reconoció que todavía existen limitaciones en escenarios emocionales o polémicos. «Con base en esta evaluación, observamos que nuestros modelos se mantienen casi objetivos ante indicaciones neutrales o ligeramente sesgadas, y presentan un sesgo moderado en respuesta a indicaciones desafiantes y con carga emocional», concluye el informe corporativo.
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