La irrupción de la inteligencia artificial en el registro horario digital sigue provocando dudas ante la entrada en vigor de la nueva normativa para 2026.
¿Cómo se puede usar la inteligencia artificial para el registro de la jornada laboral de los trabajadores?
En este artículo te contamos todo lo que puedes y lo que no puedes hacer para cumplir tanto el nuevo Decreto-ley de control horario para 2026 como la Ley para el buen uso y la gobernanza de la inteligencia artificial.
Lo que está permitido hacer con IA para registro horario en España
En España, la inteligencia artificial se puede aplicar al control horario digital con los siguientes fines:
- Mejorar la calidad de los datos del registro horario (por ejemplo, detección de errores o duplicados), siempre que los fines sean legales (control jornada, cumplimiento de obligaciones laborales) y respeten los derechos de los trabajadores.
- Automatizar cálculos derivados del registro (horas ordinarias, horas extras, descansos mínimos) y generar informes internos o para representantes de los trabajadores.
- Utilizar geolocalización combinada con IA para registrar fichajes en teletrabajo, movilidad o múltiples sedes, siempre que dicha geolocalización esté limitada al ámbito de la jornada laboral.
Aplicaciones top de control horario como Kronjop ya integran la inteligencia artificial para mejorar y agilizar la gestión del tiempo de trabajo, acercando la última tecnología a las pequeñas y medianas empresas. También otras apps como Rize están más enfocadas a la productividad y el mercado internacional.
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Lo que NO está permitido con IA para registro horario
El uso de la IA como herramienta para control laboral está prohibido en los siguientes casos, bajo riesgo de inspección por parte de la AESIA:
- Usar IA para inferir emociones, motivación, compromiso o “nivel de estrés” del trabajador mediante indicadores no relacionados directamente con el registro de jornada.
- Utilizar sistemas biométricos con IA para control de presencia (huella, rostro u otro dato biométrico), salvo que esté autorizado por una norma con rango de ley.
- Aplicar sistemas de puntuación social o clasificación de trabajadores basados en IA que evalúen su fiabilidad, productividad o lealtad.
- Emprender decisiones automatizadas con efectos jurídicos o similares (sanciones, despidos) basadas únicamente en el resultado de un sistema de IA aplicado al registro horario.
- Reutilizar los datos del registro horario generados por IA para finalidades distintas de las previstas sin base legal clara, transparencia ni consentimiento en su caso.
- Implementar un sistema de registro horario digital (con IA o sin ella) que no sea objetivo, fiable y accesible, que no permita su consulta por parte de la Inspección de Trabajo, o que no garantice la conservación durante 4 años.
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¿Qué otras funcionalidades (permitidas) ya está aportando la IA al registro horario?
Aunque en muchos casos estas funciones todavía son exclusivas de unas pocas herramientas, lo más probable es que en el futuro se conviertan en el día a día de la planificación laboral:
- Verificación inteligente del fichaje (validación multimodal ligera): Sistemas que combinan lógica contextual para verificar la autenticidad del fichaje sin necesidad de rostro o huella.
- Corrección automática de errores con trazabilidad forense: La IA corregirá fichajes imposibles (por ejemplo, dos fichajes simultáneos) dejando registro inmutable de la versión original.
- Asistentes internos que explican al trabajador su jornada, incidencias y anomalías: La IA responderá al trabajador: “Te faltan 23 minutos de descanso”, “Ayer hiciste 14 minutos extra, ¿quieres compensarlo?”.
- IA para detectar fraude organizado o patrones sistemáticos entre múltiples empleados: Identificación de patrones cruzados: fichajes en cadena, cambios repetidos minutos antes de turnos o solapamientos entre equipos.
- IA para justificar automáticamente horas extra con datos del propio proceso productivo: El sistema sabrá cuándo una tarea tardó más de lo previsto y propondrá justificar la hora extra con evidencia documental generada por la propia empresa.
- Sistemas de “firma contextualmente segura” para turnos móviles: En sectores móviles (reparto, comercial, transporte no pesado), la IA garantizará que el fichaje es real combinando señales como la distancia recorrida, patrón de uso del móvil, etc.
- Validación con llaves criptográficas personales (passkeys): El empleado ficha con una clave FIDO2 vinculada a su móvil o portátil, que puede estar protegida localmente.
