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Por qué la IA no provocará una recesión económica en España

Análisis

Antonio Gómez
Antonio Gómez
Alumno del Máster de Analista Internacional y Geopolítico de LISA Institute. Ingeniero especializado en análisis de datos con más de 20 años de experiencia internacional en sectores como tecnología, Oil&Gas, puertos marítimos y migraciones humanas. Mis intereses se centran en la política, geopolítica y economía, transformando información en escenarios, proyecciones y modelos de decisión.

La implantación de la inteligencia artificial ya está transformando el mercado laboral y acelerando cambios que hace pocos años parecían lejanos. En este artículo, antonio Gomez, alumno del Máster Profesional de Analista Internacional y Geopolítico de LISA Institute, analiza cómo empresas y trabajadores intentan adaptarse mientras el debate sobre empleo, productividad y riesgo de recesión gana peso en la economía española.

El uso de la IA en las tareas laborales, en las que es posible adoptarla, produce un aumento de la productividad entre el 14% y el 40%, de acuerdo a un estudio Funcas. Así mismo, se podrían ahorrar casi 3 horas diarias de trabajo, según el informe Global Workforce of the future 2025, de Adecco Group.

Actualmente, el 49% de los puestos de trabajo pueden incorporar IA en al menos el 25% de sus tareas, a principios del año 2025 el 36% de los puestos de trabajo podían incorporarla. El ritmo de crecimiento es elevado (Ecosistema Startup).

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Vale destacar que hoy en día existe una brecha muy grande entre lo que la IA es capaz de hacer y cómo verdaderamente está siendo usada por las empresas, solamente se está utilizando una fracción de lo que es capaz de hacer. 

Capacidad teórica y uso real de la IA por ocupación. (Fuente: Anthropic)

Una norma no escrita del mundo laboral reza que si una persona tiene tiempo libre hay que darle más trabajo, pero ¿qué ocurre si a la vez el volumen de ventas de la empresa se mantiene constante o va a la baja? No será posible entonces llenar esas horas ociosas con más carga laboral, por lo que lo natural es que haya una reducción de personal hasta que las personas restantes tengan una carga laboral acorde a la producción.

Si pocas empresas implementan el uso de la IA en sus tareas, no supondrá a nivel macroeconómico algo significante, por lo que la cantidad de personas despedidas podrían encontrar trabajo en otras empresas. Pero, a medida que más y más empresas incorporen el uso de la IA, habrá menor cantidad de puestos de trabajo en cada empresa por lo que aumentará el desempleo generalizado ya que no será posible recolocar a una gran cantidad de personas.

El reciente estudio realizado por Funcas indica que para el escenario medio, en diez años habrá una destrucción neta de cerca de 690.000 puestos de trabajo en España. Ciertamente existirá creación de nuevos puestos, pero habrá un mayor número de empleos destruidos, por lo que la cifra neta es negativa.

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El CEO de la empresa Anthropic, que es la que precisamente está irrumpiendo en el mundo de la IA con sus últimos desarrollos, comentó que la IA podría eliminar hasta el 50% de los empleos de nivel inicial, estos son los de nivel junior, llevando el desempleo del 10% al 20% en los próximos 5 años.

Impacto del desempleo en la economía

Una caída del PBI durante dos trimestres consecutivos se considera recesión. Generalmente primero cae el PBI y después se ve reflejado el aumento del paro, esto porque disminuyen las ventas y después las empresas toman acciones para optimizar la cantidad de trabajadores al nuevo volumen de ventas.

En el caso de la destrucción de puestos de trabajo por la IA, se mantiene o aumenta el volumen de ventas y producción, pero la plantilla de trabajadores disminuye, por lo que primero aumentará el paro y después se verá disminuido el PBI al disminuir el consumo de bienes y servicios.

En Europa, históricamente, cuando el paro se encuentra un 2% por encima de su media estructural ya se encuentra en recesión, por lo que podríamos analizar de manera inversa, que cuándo la implantación de la IA destruya tal cantidad de puestos de trabajo que haga aumentar en un 2% el paro, vendrá una recesión.

¿La implantación de la IA conllevará alcanzar un nivel de paro que traerá una recesión en España?

Para realizar este análisis se tomarán en cuenta las siguientes consideraciones:

  • Para las cifras de destrucción de empleo entregadas en el estudio de Funcas se utilizará una interpolación lineal anual (69.000).
  • Se utilizarán solo las cuatro categorías profesionales entregadas en el estudio de Funcas, ya que no se posee información de otras categorías y también se desea hacer un análisis conservador.
  • El saldo promedio migratorio neto exterior de España, de acuerdo al INE, de los últimos 10 años es 344.000.
  • Un 75% de la migración está en edad para laborar.
  • El 70% de la migración en edad para laborar se empleará. 
  • La caída de la población activa nativa es del 0,4% anual.
  • Saldo entre caída de la población activa y población activa migrante +0,3%

Partiendo de las consideraciones obtenemos la siguiente tabla, donde:

  • Se proyecta el crecimiento del empleo.
  • Se calcula la cantidad de empleo creado por año.
  • Se distribuye linealmente la cifra de destrucción de empleo entregada por Funcas.
  • Se calcula la diferencia entre el crecimiento esperado en condiciones normales y la cantidad estimada de empleo destruido por la IA.
AñoProyección de empleo (+0,3%)Crecimiento interanual de empleoDestrucción de empleo (Funcas)Diferencia
2026            22.293.000    
2027            22.359.879                     66.879                   -69.000           -2.121 
2028            22.426.959                     67.080                   -69.000           -1.920 
2029            22.494.240                     67.281                   -69.000           -1.719 
2030            22.561.722                     67.483                   -69.000           -1.517 
2031            22.629.407                     67.685                   -69.000           -1.315 
2032            22.697.296                     67.888                   -69.000           -1.112 
2033            22.765.388                     68.092                   -69.000               -908 
2034            22.833.684                     68.296                   -69.000               -704 
2035            22.902.185                     68.501                   -69.000               -499 
2036            22.970.891                     68.707                   -69.000               -293 

Teniendo en cuenta las cifras mostradas en la columna «Diferencia«, podemos concluir que para un escenario medio (ni optimista ni pesimista) el paro prácticamente se mantendrá constante, ni aumentará ni disminuirá, por tanto, la implantación de la IA no desencadenará una recesión.

Aunque hay que tener en consideración que en este último mes los agentes de IA generativa han evolucionado y mejorado considerablemente, realizando tareas que no pudieron ser contempladas en el estudio de Funcas, ya que este fue realizado meses antes.

Por tanto, teniendo en cuenta la rapidez con que se desarrollan los acontecimientos tecnológicos, los datos del presente análisis deben actualizarse frecuentemente para reevaluar sus resultados y observar si hay un cambio de tendencia significativo.

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Así mismo, se deben monitorear las cifras de migración neta y personas que efectivamente se emplean, ya que es un factor fundamental para el crecimiento del empleo, dada la demografía española.

Para finalizar, se comenta que en base a una población activa de 23 millones, un 2% de incremento en el paro significarían 460.000 puestos de empleo perdidos.


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