El 27 de enero de 2025 pasará a la historia como el día en que Silicon Valley perdió el monopolio de la IA. La irrupción de la startup china, DeepSeek, hasta entonces desconocida en Occidente, había hecho lo impensable. En este artículo analizamos este nuevo «Momento Sputnik», esta vez en el ámbito de la IA, y por qué podemos estar siendo testigos del nacimiento de una nueva era.
El 27 de enero de 2025, Wall Street despertó con un sobresalto. A las 9:30 de la mañana, cuando la campana de apertura sonó en la Bolsa de Nueva York, el pánico se extendió entre los inversores. En cuestión de minutos, NVIDIA, el gigante de los chips y la inteligencia artificial, comenzó a desplomarse. Para el mediodía, su valor había caído un 17%, lo que se traducía en una pérdida de 600.000 millones de dólares en capitalización bursátil. Alphabet, Microsoft y Meta también se teñían de rojo. Los inversores estaban perdiendo la confianza en el dominio tecnológico de estas empresas.
Lo que había desencadenado este terremoto financiero no era una crisis económica ni un error de cálculo. Era algo mucho más profundo. DeepSeek, una startup china, hasta entonces desconocida en Occidente, había hecho lo impensable. Había logrado entrenar modelos de IA de última generación, en teoría, sin necesidad de los costosos chips de NVIDIA, utilizando una fracción de la potencia de cómputo y con una eficiencia nunca vista.
Los modelos DeepSeek v3 y R1 se presentaron como alternativas viables a los sistemas de OpenAI y Google, pero también como una disrupción total del mercado. En apenas unas horas, el chatbot de DeepSeek se convirtió en la aplicación más descargada en Estados Unidos. Su éxito sacudió los mercados financieros y encendió las alarmas en Washington. La inteligencia artificial, que hasta entonces había sido un juego dominado por Silicon Valley, había dejado de ser un monopolio.
Para los inversores, esto fue un golpe a su confianza en el dominio de Silicon Valley. Para la Casa Blanca, una alerta estratégica. Y para la industria tecnológica global, el nacimiento de una nueva era.
Días antes del desplome bursátil, Donald Trump había anunciado el Proyecto Stargate, el mayor plan de inversión en IA de la historia. Este plan incluía 500.000 millones de dólares destinados a fortalecer la industria de la inteligencia artificial en EE. UU., con incentivos fiscales para fabricantes de chips, financiación para centros de datos y una agresiva desregulación del sector tecnológico.
El mensaje era claro: EE. UU. no cedería su liderazgo en IA.
Pero apenas unos días después, DeepSeek respondió con hechos, no con palabras. Mientras Trump hablaba de inversión, China demostraba que podía competir sin depender de Silicon Valley.
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El «Momento Sputnik» de la inteligencia artificial
El lanzamiento del Sputnik 1 en 1957, el primer satélite artificial en órbita terrestre, fue un logro inesperado de la Unión Soviética que sorprendió a Estados Unidos y al mundo occidental.
Hasta entonces, Washington creía tener la supremacía tecnológica y militar en plena Guerra Fría, pero el éxito soviético demostró que la URSS había tomado la delantera en la carrera espacial.
Este golpe estratégico desató el pánico en Estados Unidos, acelerando su inversión en ciencia y tecnología. Esto dio lugar a la creación de la NASA en 1958 y al desarrollo del programa espacial que eventualmente llevaría al hombre a la Luna.
Ahora, DeepSeek y la inteligencia artificial han provocado un nuevo «Momento Sputnik», pero esta vez en el ámbito de la IA. China ya no es un simple seguidor del avance occidental en IA; ha demostrado que puede competir al más alto nivel y, lo más preocupante para Silicon Valley, sin depender de la tecnología estadounidense. Este evento marca un antes y un después en la competencia global por el liderazgo en inteligencia artificial.
El nacimiento del pergamino
Hace más de 2.000 años, la Biblioteca de Alejandría era el epicentro del conocimiento en el mundo helenístico. Para mantener su monopolio, Egipto bloqueó la exportación de papiros a Pérgamo en Asia Menor, hoy Turquía, su principal competidor. La lógica era clara: sin papiros, Pérgamo no podría desarrollar su propia biblioteca.
Sin embargo, el resultado fue el opuesto al esperado.
En lugar de quedar paralizados, los artesanos de Pérgamo encontraron una solución. Desarrollaron el pergamino, un material elaborado a partir de pieles de animales tratadas, más resistente y duradero que el papiro.
Lo que debía ser un golpe para su progreso, terminó impulsando su innovación y consolidando su legado en la historia del conocimiento. En lugar de frenar a Pérgamo, Egipto había acelerado su avance.
La historia se repite con el avance de la inteligencia artificial
En 2023 y 2024, Estados Unidos impuso estrictas prohibiciones a la exportación de chips avanzados a China, con el objetivo de frenar su desarrollo en inteligencia artificial. Las restricciones se centraron en las GPUs más potentes de NVIDIA, como las H100, esenciales para entrenar modelos de IA de última generación. Washington confiaba en que, al bloquear el acceso de China a estos componentes críticos, su progreso en IA se vería seriamente ralentizado, otorgando a Silicon Valley una ventaja estratégica y prolongando su dominio tecnológico.
Sin embargo, la estrategia tuvo el efecto contrario. Lejos de quedar rezagada, China encontró una forma de superar la barrera impuesta. Los ingenieros de DeepSeek, ante la escasez de hardware de alto rendimiento, optimizaron sus algoritmos de una manera sin precedentes. Reducieron la dependencia del costoso equipamiento de NVIDIA y lograron entrenar modelos con una fracción de los recursos tradicionales.
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Las hipótesis sobre cómo lo lograron varían:
- Acumulación previa de chips: Se cree que, anticipando las restricciones, China almacenó grandes cantidades de GPUs de NVIDIA antes de que las sanciones entraran en vigor. Si esto es cierto, DeepSeek podría haber utilizado estos chips estratégicamente, estirando su funcionalidad a través de optimización algorítmica.
- Desarrollo de hardware propio: China lleva años invirtiendo miles de millones en la industria de semiconductores, con el objetivo de independizarse de la tecnología occidental. Es posible que DeepSeek haya encontrado una forma de aprovechar chips fabricados en China, menos potentes, pero altamente optimizados.
- Innovación en eficiencia computacional: Quizás la explicación más sorprendente es que DeepSeek ha logrado avances significativos en la optimización de modelos de IA. Esto ha permitido que los sistemas aprendan con menos datos, menos energía y menos poder de cómputo, reduciendo así la necesidad de depender de chips avanzados.
Sea cual sea la combinación exacta de factores, lo cierto es que DeepSeek v3 y R1 han demostrado que China ya no necesita depender de Silicon Valley para competir en la vanguardia de la inteligencia artificial. Con ello, ha desafiado abiertamente la estructura del mercado global de IA, forzando a Occidente a replantear su estrategia y desencadenando una transformación en una industria que aún está en desarrollo.
La destrucción creativa de la inteligencia artificial
Joseph Schumpeter, economista austriaco, describió hace casi un siglo un fenómeno que definiría el curso del capitalismo: la destrucción creativa. En su visión, la economía no avanza de manera lineal, sino a través de un proceso en el que nuevas innovaciones destruyen las estructuras existentes, desplazando a empresas dominantes que no pueden adaptarse. Este ciclo se ha repetido una y otra vez a lo largo de la historia, desde la imprenta a los automóviles o a internet.
Ahora, estamos siendo testigos de una nueva ola de destrucción creativa. Hasta hace poco, el futuro de la inteligencia artificial parecía estar controlado por un «triopolio» tecnológico: ASML (Países Bajos) que produce las máquinas de litografía ultravioleta extrema (EUV), esenciales para fabricar los chips más avanzados. TSMC (Taiwán) que es el mayor fabricante de semiconductores del mundo, y NVIDIA (EE. UU.) que controla el diseño y venta de gran parte de las GPUs avanzadas utilizadas para entrenar modelos de IA.
Este «triopolio» funcionaba bajo una lógica muy clara: sin chips avanzados, no había IA avanzada. Pero la irrupción de DeepSeek ha puesto en duda esa premisa. Si una empresa puede desarrollar modelos de IA de última generación sin depender de GPUs NVIDIA, el dominio de este «triopolio» puede cuestionarse.
El efecto de la destrucción creativa no solo ha sacudido a las tecnológicas, también ha alcanzado al sector energético: Las acciones de Constellation Energy cayeron un 20%, reflejando el temor a que los centros de datos consuman menos electricidad, si los nuevos modelos de IA requieren menos cómputo. Las de Siemens Energy y Cameco también sufrieron pérdidas, ya que sus turbinas y reactores están destinados a alimentar el crecimiento exponencial de la IA.
El mensaje es claro: Si DeepSeek ha demostrado que es posible entrenar IA con menos hardware y menos energía, el impacto será global. La destrucción creativa ha comenzado. Y como Schumpeter predijo, el statu quo nunca dura para siempre.
El terremoto de DeepSeek no ha pasado desapercibido para otros gigantes tecnológicos: Alibaba, Baidu y Tencent ya están analizando cómo replicar la estrategia de DeepSeek. Alibaba, en particular, ha acelerado el desarrollo de su propia infraestructura de IA, apostando por modelos más eficientes que podrían cambiar las reglas del juego en comercio electrónico, finanzas y logística.
En Occidente, empresas como Mistral (Francia) y TII (Emiratos Árabes) también han tomado nota, buscando reducir su dependencia de NVIDIA. Estamos ante el nacimiento de una nueva ola de jugadores en el mercado de la IA.
La paradoja de Jevons
Aquí entra en juego la paradoja de Jevons, un principio económico que sostiene que cuando una tecnología se vuelve más eficiente, su uso crece exponencialmente. Este fenómeno abre nuevas oportunidades: a medida que la inteligencia artificial se vuelve más accesible y rentable, podrá integrarse en una mayor cantidad de sectores, impulsando la innovación y la productividad.
Aunque esto aumentará la demanda de infraestructura, energía y capacidad de cómputo, también impulsará el desarrollo de nuevas soluciones tecnológicas más eficientes, desde procesadores optimizados hasta fuentes de energía renovables que hagan posible esta expansión.
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En lugar de ser una limitación, este crecimiento acelerado puede convertirse en un motor de progreso que redefina nuestra relación con la tecnología y sus posibilidades. Si DeepSeek ha demostrado que la IA puede ser más barata y accesible, el impacto en la economía global podría ser aún mayor de lo que se cree. Empresas de todos los sectores podrían integrar modelos de IA en áreas donde antes era demasiado costoso y los consumidores finales podrían beneficiarse de una IA más asequible.
El 27 de enero de 2025 pasará a la historia como el día en que Silicon Valley perdió el monopolio de la IA. Lo que parecía una guerra de recursos se ha convertido en una guerra de ingenio. Y ahora, la gran pregunta no es si la inteligencia artificial cambiará el mundo, sino quién tendrá el control cuando lo haga.
El genio ha salido de la lámpara. Y esta vez, nadie sabe cómo volver a encerrarlo.
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